Створюємо нейронну мережу з нуля для прогнозування: Повний цикл з Python та Keras!
Хочете навчитися створювати нейронні мережі з нуля? У цьому детальному покроковому семінарі від каналу "ВирШІ" ми пройдемо повний цикл побудови регресійної моделі! Ми розберемо, що таке нейронна мережа та чому вона така потужна, а також покажемо весь процес – від підготовки "сирих" даних до отримання точних передбачень. Ви дізнаєтеся, як аналізувати дані, будувати архітектуру "мозку" моделі , тренувати її та оцінювати результати. Наша мета – навчитися передбачати числові дані за допомогою нейронної мережі! Посилання на записник Colab: https://colab.research.google.com/dri...
Посилання на використаний датасет: https://drive.google.com/file/d/1Grrl...
Мій телеграм канал: https://t.me/vyr_shi
00:05 - План семінару 01:13 - Що таке нейронна мережа? 01:50 - Обираємо датасет на Kaggle 02:38 - Створюємо новий записник Colab 03:04 - Крок 1: Аналіз та попередня обробка даних 15:18 - Крок 2: Підготовка даних для моделі 21:30 - Крок 3: Архітектура нейронної мережі 29:37 - Крок 4: Компіляція та тренування 38:13 - Крок 5: Оцінка та передбачення 41:16 - Крок 6: Збереження моделі та висновки 44:24 - Що робити з моделями далі? 45:01 - Тепер спробуйте самі!
