Матричная производная: жесть или обычный инструмент ML | Виктор Кантор

Предзапись на 3 поток курса "База ML": https://forms.yandex.ru/u/6822f819842...
https://clck.ru/3FX9aZ
- демо-курс "База ML" https://clck.ru/3M4s4D
- курс "База ML" https://clck.ru/3FX9bA
- курс "ML в бизнесе" - старт 15 января 2025! https://t.me/+xPCRRLylQh5lMmI6
- подписывайтесь на MLinside в телеграм Тайм-коды: 0:00 - Введение и постановка задачи (матричное дифференцирование) 1:14 - Примеры попроще: градиент скалярного квадрата. 3:12 - Градиент скалярного произведения. 5:06 - Дифференцирование при умножении матрицы на вектор 9:54 - Определение матричной производной. 13:05 - Применение матричного дифференцирования к задаче линейной регрессии, получение формулы для весов. 16:03 - Случай, если не удается применить матричную производную 16:20 - Резюме 18:50 - Бонус