Связь между мозгом и Deep Learning | Дмитрий Фишман

Летняя школа 2016 | Медицинская биоинформатика: http://bioinformaticsinstitute.ru/sum...
Дмитрий Фишман, исследователь в Quretec, аспирант в University of Tartu, Estonia. Лекция состоит из четырех частей: в первой рассматриваются пути обработки мозгом различных сигналов от внешнего мира, и формирование принятия решений на основе полученных сигналов, во второй -- эволюция методов машинного обучения, которые привели к возникновению технологии глубокого обучения (Deep Learning), осуществивших революцию во многих областях науки, в третьей части речь пойдет о сходствах и различиях между основными принципами Deep Learning, и в завершение -- несколько примеров успешного применения Deep Learning в биоинформатике, и чего можно достичь в области медицинской визуализации с использованием Deep Neural Networks. Эта лекция была создана представителями исследовательской группы по вычислительным нейронаукам Университета Тарту (http://neuro.cs.ut.ee/)
, а в частности идея и слайды принадлежат Raul Vincente и Ilya Kuzovkin. Оригинал презентации на английском языке можно найти тут: http://www.uttv.ee/naita?id=23585.
Слайды: http://bioinformaticsinstitute.ru/sit...
Институт биоинформатики: http://bioinformaticsinstitute.ru/