Как использовать искусственный интеллект и нейронные сети для генерации текста сайта и SEO

Видео посвящено подробному рассмотрению возможностей использования технологий искусственного интеллекта и нейронных сетей для решения задач оптимизации и продвижения сайтов - SEO и контент-маркетинга. 00:00 Содержание доклада 01:26 Начало доклада 02:34 Что определяет положение сайта в результатах поиска 03:46 Что такое нейронные сети 12:49 Большие языковые модели - LLM 15:30 Параметры модели GPT-3 18:35 На чем обучалась GPT-3 21:21 Обзор GPT-3, GPT-4, LLaMa, Mistral, Claude 2 29:51 Чаты на основе искусственного интеллекта 32:00 Что такое полезный и уникальный контент для сайта по мнению ИИ 32:38 Можно ли создать полезный и уникальный контент с помощью ИИ 34:20 Проблемы при работе с большими языковыми моделями 38:53 Генерация списка поисковых запросов при помощи ИИ 39:31 Кластеризация поисковых запросов при помощи ИИ 40:30 Генерация текста для сайта на основе ключевых слов с помощью ИИ 45:35 Генерация заголовков документов сайта при помощи ИИ 45:53 Генерация мета-тегов при помощи нейросетей 46:05 Генерация микроразметки при помощи нейросети 46:30 Рерайт текста для сайта при помощи нейронных сетей 47:30 HTML-верстка при помощи нейросети 47:55 Стоимость генерации текста при помощи ChatGPT 49:06 Отечественные аналоги ChatGPT 50:22 Создание и редактирование изображений в Stable Defusion 53:00 Создание графики в MidJourney 55:04 Контакты Рассматриваются последние достижения в области языковых моделей на основе искусственных нейронных сетей - таких как GPT-3, GPT-4, Claude, LLaMA и другие. Объясняется их устройство, архитектура, процесс обучения и количество параметров. Проводится сравнение различных моделей по качеству работы. Подробно освещаются конкретные способы применения ИИ для автоматизации рутинных задач SEO-специалиста: анализ семантики и группировка запросов, составление списков ключевых слов и группировка по тематическим кластерам, написание текстов нужного объема по заданным ключевикам, генерация заголовков и мета-тегов, создание графики и даже видео по словесному описанию. Отдельно рассматривается вопрос дообучения уже готовых моделей (fine-tuning) путем добавления в них дополнительных знаний и данных, актуальных для конкретных задач - например, информации о бизнесе и товарах клиента. Это позволяет на выходе получать гораздо более релевантные результаты. Приводятся реальные кейсы из практики digital-агентств по использованию ИИ для анализа запросов, оптимизации текстов, создания графических материалов для сайтов и рекламных кампаний. В целом это максимально практичный и подробный обзор того, как применять умные машины на благо SEO и SMM уже сейчас. Просмотрев это выступление до конца вы узнаете: Как устроены современные языковые нейронные сети и что они умеют Какие есть популярные модели вроде GPT-3 и Claude 2 и чем они отличаются Как конкретно применять искусственный интеллект для автоматизации задач в SEO - от анализа запросов до генерации текстов и создания графики Увидите реальные кейсы из практики использования нейронных сетей для поискового продвижения и интернет-маркетинга, включая генерацию заголовков, мета-тегов, написания кода микроразметки и даже HTML-верстки страниц. Языковые ИИ-модели могут быть очень полезны для автоматизации различных задач в SEO. Они способны самостоятельно генерировать список релевантных поисковых запросов по заданной тематике и группировать их по смыслу в кластеры. Это экономит много времени SEO-специалиста, которому раньше приходилось вручную анализировать огромное количество ключевых слов и кластеризовать их. ИИ также может помочь с созданием контент-стратегии, предлагая список популярных информационных запросов целевой аудитории. При этом модели способны генерировать тексты даже на узкоспециализированные SEO-темы в автоматическом режиме. Такое сочетание возможностей языковых ИИ и классических SEO-методов открывает большие перспективы для повышения эффективности работы в этой сфере. А автоматизация рутинных задач позволяет SEO-специалисту сфокусироваться на решении более сложных и творческих проблем. Современные языковые ИИ-модели обладают поистине уникальными возможностями. Они могут генерировать заголовки и мета-описания для статей, оптимизированные под высокий показатель кликабельности (CTR). Некоторые модели даже объяснят логику выбора тех или иных формулировок. Это экономит массу времени на создание уникальных SEO-оптимизированных заголовков. Языковые ИИ-модели могут не только генерировать заголовки и описания для статей, но и формировать всю необходимую SEO-микроразметку. Достаточно в задании для модели указать потребность сгенерировать title, description, основные и дополнительные мета-теги, а также JSON-разметку со всеми важными семантическими данными по теме статьи. Консультации по Google Ads, Яндекс Директу, SEO и ИИ. Обучение и курсы. Ответы на вопросы. Индивидуальное обучение на сайте https://leolukin.ru
#SEO #НейронныеСети #ЛеонидЛукин #LLM #искусственныйинтеллект #машинноеобучение