[UA] Дисципліни для аналітика | План навчання | Недоліки комплексних курсів | Відповідальність менті

Таймкоди відео: 00:00:00 Представлення менті. 00:06:38 Чому легше почати з аналітики даних, ніж з Data Science. 00:08:54 Нинішня ненасиченість аналітики даних кандидатами. 00:10:42 Недолік загальних курсів для Data Analyst. 00:16:18 Реальність для аналітика працювати віддалено. 00:18:20 Чи може аналітик працювати на двох роботах? 00:20:44 Недоліки в роботі аналітиком. 00:24:30 Що таке продукт в ІТ? 00:26:50 Звідки аналітик бере дані й хто такі дата інженери? 00:29:57 Windows та macOS: чи є різниця для аналітика? 00:30:30 Як проходить менторство зі мною? 00:34:07 З чого починати вивчення аналітики даних? 00:41:38 Проєктно-орієнтоване навчання та цінність пет-проєктів. 00:44:13 Цінність презентаційних та комунікаційних навичок для роботи аналітиком. 00:47:08 Як знання продукту допомагає аналітику в роботі. 00:48:43 Мінус кількарічної роботи з одним продуктом. 00:51:39 Концепція «тебе звільнять наступного тижня». 00:54:20 Чи мають менті дедлайни від мене? 00:56:10 Визначення часового бюджету на навчання. 00:59:13 Англійська на співбесідах. 01:04:22 Домовленість про подальшу комунікацію. _______________________________________________________________ Мене звати Роман Повзик. Я допомагаю початківцям в аналітиці даних збільшити свої шанси отримати офер. Якщо хочеш почати кар'єру в аналітиці даних, то напиши мені в LinkedIn і поговоримо:   / romanpovzyk  . ________________________________________________________________ Посилання, які даю до ознайомлення до зустрічі: 1.    • Как свитчеру сформировать среду для обучен...   — тут для GoIT розповідаю, як я переходив у роботу з даними з проєктного менеджменту і підходи, які використовував і досі юзаю для самонавчання. 2.    • е7: СТАРТ В АНАЛІТИЦІ ДАНИХ   — тут стрім про старт в аналітиці даних. 3. https://gamedev.dou.ua/articles/produ...
— тут загалом описав суть професії, якою займаюся. 4. https://dou.ua/forums/topic/40265/
— база знань для початківців в аналітиці. Ресурси, які раджу для навчання. 5. https://dou.ua/forums/topic/40959/
— як проходить робочий тиждень аналітика даних в ІТ. 6. https://dou.ua/forums/topic/43889/
— тут про пет-проєкти, навіщо потрібні та якими можуть бути. 7.    • Публічна співбесіда Trainee Data Analyst   — тут приклад технічної співбесіди на аналітика даних. 8. https://dou.ua/forums/topic/44769/
— 250+ питань на співбесіді для початківця-аналітика.