AI выдвигает 4 ультиматум НАУКЕ. КРАХ от Мюнхгаузена. Контуры науки 2.0 [14]

В этом видео мы разрушаем устои науки 1.0 и показываем, как теории, построенные на догмах и замкнутых логических кругах, становятся преградой для прогресса. Через призму трилеммы Мюнхгаузена мы исследуем, почему даже самые «точные» научные концепции не имеют независимого основания. Сцены с учёными, сумасшедшей радостью и самим бароном в болоте иллюстрируют крах догматической науки. Мы показываем контуры науки 2.0 — подход, где феноменологический абсолют, проверка через технологии и системный анализ становятся ключом к реальному познанию. Погрузитесь в метафорический и визуально драматический разбор, который переворачивает представления о том, что значит «наука» и «истина». #Наука #Наука1_0 #Наука2_0 #КрахНауки #Мюнхгаузен #ТрилеммаМюнхгаузена #AIvsНаука #Феноменология #Теория #ФилософияНауки #Догма #Прогресс #Технологии #Эмпиризм #Логика #Сила #Масса #Энергия #Формула #БаронМюнхгаузен #НаукаИллюзия #НаукаИгра #Методология #РазрушениеНауки #НаучнаяКритика #КонтурыНауки #Феномен #НаучныйРазбор #НаучнаяРиторика #СистемныйАнализ #НаукаБезДогм 🔍 Дисклеймер: Чистая логика против человеческих иллюзий Этот текст — не декларация убеждений и не манифест. Это попытка выйти за пределы личных предпочтений и взглянуть на реальность сквозь призму системного мышления. Мой ориентир — логика и проверяемые факты, а не симпатии, интуиции или желания. Но я — человек. А значит: • Я подвержен когнитивным искажениям. • Мои выводы могут быть ошибочны — количественно и качественно. • Я не застрахован от слепых пятен, привычек мышления и иллюзий контроля. • Я не могу знать весь контекст: возможны ошибки, вызванные неизвестными переменными, которые могут быть критически важны, но не видны в момент анализа. Поэтому — не верьте. Проверяйте. Используйте ИИ (ChatGPT, Claude, Gemini) — но не как истину в последней инстанции. Они могут звучать уверенно, но ошибаться, отражая предвзятости данных. Сравнивайте хотя бы между собой — и с проверяемыми источниками. Ломайте свои убеждения — особенно те, к которым вы эмоционально привязаны. Истина не в том, чтобы быть правым. Истина — в способности отказаться от лжи, даже если она удобна. Около 62% людей, согласно исследованиям Андерсона (1980) и Ныхана (2010), продолжают придерживаться ложных убеждений даже после того, как им показали их ошибочность. Но суть — не в цифрах. Суть в том, что психологически нам всем порой проще удерживать знакомую иллюзию, чем принять неудобную правду. Ищите противоречия. Если логика разрушает ваши представления — это не крах. Это очищение. Наука — не догма. Она должна сомневаться даже в себе. Я не стремлюсь вас убедить. Я стремлюсь запустить процесс мышления. Если вы найдёте ошибки в моих рассуждениях — скажите. Это не моё поражение, а наша общая победа над иллюзиями. 00:00 Анонс и приветствие 01:03 Первый элемент трилеммы — догматизм науки 02:06 Регресс почти всех определений науки 02:45 Логический круг в определениях понятий науки. 03:40 Множественность определений у одного понятия. 04:27 7 итераций языковой редукции по 99% 04:46 2 онтологических вида теорий в науке 06:01 КОНТУРЫ Науки 2.0 06:42 Научные теории против системного прогресса технологий