Подготовка данных для дашборда в Pandas // Демо-занятие курса «BI-аналитика»

На занятии мы расскажем о методах предобработки и "очистки" данных с использованием мощного инструмента Python - библиотеки Pandas. Этот этап подготовки данных является критическим для построения информативных дашбордов, которые позволяют принимать обоснованные решения. На вебинаре мы: загрузим и проанализируем учебный набор данных с помощью Pandas. очистим данные от пропусков и дубликатов для повышения их качества. используем различные методы трансформации данных, таких как группировка, транспонирование строк/столбцов и другие. После вебинара вы сможете: более эффективно работать с данными в Python с использованием Pandas. подготовить данные к построению информативных дашбордов. оптимизировать процесс предобработки данных, сокращая время анализа. Этот вебинар будет особенно полезен: Аналитикам данных, стремящимся повысить качество анализа и отчетности. Системным аналитикам, ищущим новые инструменты для обработки данных. Инженерам данных, которые хотят улучшить навыки подготовки данных для дальнейшего анализа. BI-аналитикам, желающим создавать информативные дашборды для компании. «BI-аналитика» - https://otus.pw/dfkm/
Преподаватель: Роман Козлов - ГКУ "Новые технологии управления", ведущий аналитик Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/2VJk/
Следите за новостями проекта: Telegram: https://t.me/Otusjava
ВКонтакте: https://otus.pw/850t
LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
Хабр: https://otus.pw/S0nM/