🤖 GPT убьёт программистов? Правда, о которой молчат! #easyit

Вокруг ИИ сейчас много шума: все кричат, что GPT уже пишет код лучше человека, что скоро программисты станут не нужны и их полностью заменят нейросети. Но это миф. В этом видео разберем фундаментальные ограничения искусственного интеллекта, о которых почти никто не говорит. Мы посмотрим, почему генеративные модели не способны понять задачу, не умеют работать с контекстом, галлюцинируют, не имеют здравого смысла и никогда не заменят программистов полностью. Если вы хотите понять, что на самом деле стоит за красивыми маркетинговыми заголовками «ИИ убьёт профессию программиста» — это видео для вас. Таймкоды: 00:14 — Вступление: о чем пойдет речь 02:10 — Проблема 1: нет понимания задачи, только предсказание текста 03:08 — Проблема 2: Отсутствие истиного понимания контекста 04:10 — Проблема 3: Галлюцинации ИИ 05:57 — Проблема 4: Правдоподобие вместо истины 06:26 — Проблема 5: Отсутствие ответственности и здравого смысла 07:07 — Проблема 6: Неустранимая зависимость от данных обучения 08:51 — Проблема обучения на синтетических данных 09:44 — Проблема 7: Размытые требования 10:26 — Проблема 8: Инженерия всегда включает компромиссы 11:05 — Проблема 9: Отсутствие понимая долгосрочной архитектуры 11:45 — Проблема 10: Человеческий фактор 12:23 — Проблема 11: Результат зависит от пользователя 14:02 — Заключение и выводы