Теория вероятностей 7 Матожидание Дисперсия

Дата: 25.10.2021 Теория вероятности ФУПМ Лекция номер: 7 Оператор: Моложавенко Александр -------------------------------------------------------------------------------------------------- 00:00:00 - Напоминание. 00:05:20 - Случайный вектор как набор случайных величин. 00:09:40 - Аналог формулы включений и исключений. 00:21:40 - Пример функции, которая не является функцией распределения никакой случайной величины. 00:28:30 - Определение математического ожидания. 00:33:30 - О том, что такое простая функция в рамках курса. 00:36:30 - Линейность матожидания 00:37:10 - Матожидание константы. 00:39:00 - "Еще одно очевидное свойство". 00:39:50 - Вывод неравенства Маркова. 00:44:15 - Определение дисперсии (второй начальный момент) 00:45:10 - Следствие из неравенства Маркова (Неравенство Чебышева). 00:51:40 - Распространение теории на непрерывные случайные величины. 01:07:10 - Понятие независимости случайных величин. --------------------------------------------------------------------------------------------------