Дмитрий Ватолин — Новые стандарты сжатия и устойчивость JPEG AI к состязательным атакам

Подробнее о конференции VideoTech: https://jrg.su/1c4Boc
— — Скачать презентацию с сайта VideoTech — https://jrg.su/NzesJq
Лаборатория Дмитрия в МГУ уже более 20 лет тестирует видеокодеки, получаемые непосредственно от производителей, в том числе они публикуют данные по недоступным для покупки весьма качественным кодекам, используемых в облачных решениях (часть данных этого года показана в докладе). Позднее они начали активно тестировать надежность метрик, протестировав на данный момент более 100 метрик и реализовав более 2000 метрико-атак. В частности в 2019 они опубликовали, как можно взломать (накрутить) VMAF от Netflix не улучшая кодека, а в 2021, как накрутить «ненакручиваемую» VMAF NEG. Анализировать данные замеров, не принимая во внимание возможность взлома метрики, сегодня становится достаточно опрометчиво. В 2024 выходит стандарт JPEG AI. В лаборатории протестировали его, в сравнении с последними стандартами сжатия изображений, а также проверили его устойчивость ко взлому. Эти проблемы будут актуальны для всех нейросетевых алгоритмов сжатия и обработки видео прекрасного будущего.