Микросервисы для Machine Learning / Дмитрий Ходаков (Avito)

Приглашаем на конференцию HighLoad++ 2025, которая пройдет 6 и 7 ноября в Москве! Программа, подробности и билеты по ссылке: https://highload.ru/moscow/2025
________ РИТ++ 2017 Тезисы: http://ritfest.ru/2017/abstracts/2723...
Рекомендательные сервисы стали неотъемлемой частью практически любого крупного проекта. Мы готовим рекомендации объявлений, обрабатывая все действия пользователей при помощи машинного обучения. Писать софт сложно, писать обучающийся софт сложно втройне. Из доклада вы узнаете: какие трудности можно встретить при построении архитектуры распределенного пайплайна для обучения моделей; как традиционные микросервисы помогают организовывать доставку результатов в продакшн-окружение; как не очень традиционные микросервисы помогают нам организовать обучение моделей; чем отличаются подходы в ml по сравнению с традиционной разработкой.