Как оценивать эффективность алгоритмов? Асимптотическая сложность. Программируй правильно. Python

Учи алгоритмы вместе со мной! Ссылка на курс: https://stepik.org/a/184350
Мои курсы по изучению Python: 1. Python - ПОЛНЫЙ КУРС (часть 1): https://stepik.org/course/174852
2. Python - ПОЛНЫЙ КУРС (часть 2): https://stepik.org/a/186192
*** Все курсы на Stepik: https://stepik.org/users/623224055
*** Рекомендую подписаться на открытый канал. В нем обсуждаем стажировки, программирование и многое другое, а также там я в первую очередь делаю все анонсы: https://t.me/analitiqtutor
*** Прокачивай себя вместе со мной! Записаться на занятия можно здесь: Написать в Telegram: https://t.me/analitiqq
Написать в ВК: https://vk.com/analitiqvk
*** Таймкоды: 00:00 Как оценивать сложность алгоритмов и их качество? 04:13 Про классы функций 07:47 Про О большое (Асимптотическая сложность) 12:08 Время работы программ с разной асимптотикой 14:22 Пример 1 15:56 Пример 2 19:13 Про задействование памяти 20:41 Небольшое замечание 22:22 Вывод *** Теги: #алгоритмы #программирование #python *** В этом видео разбираем, как оценивать сложность алгоритмов. Простыми словами разбирается вопрос асимптотической сложности, а также рассматриваются примеры реализации алгоритмов на языке Python. *** Задачи беру тут: https://informatics.msk.ru
Решения тут: https://github.com/blacksmithalex/inf...