Пошаговый анализ аниме-данных в Python | Учимся профессии дата-инженера
🔥 Хотите узнать, как стать успешным дата-инженером и аналитиком данных? В этом видео мы разбираем реальный проект: анализируем огромный датасет по аниме со всего мира с помощью Python и инструментов аналитики! Ссылки: Менторство/консультации по IT – https://korsak0v.notion.site/Data-Eng...
TG канал – https://t.me/DataLikeQWERTY
Instagram – / i__korsakov Habr – https://habr.com/ru/users/k0rsakov/pu...
🔍 Что в ролике: 🚶🏻 Пошаговый анализ аниме-данных из Kaggle Визуализации и чистка данных в Jupyter Notebook Как использовать Python для реальных задач аналитика данных Примеры, которые можно добавить в портфолио Почему дата-инженеры — ключевые специалисты в аналитике данных 📈 Если ты студент и хочешь освоить востребованную профессию дата-инженера — это видео для тебя! Присоединяйся к обучению, чтобы построить карьеру мечты в мире Data. 🗂️ GitHub репозиторий с ноутбуком и кодом: https://github.com/k0rsakov/pet_proje...
📊 Датасет аниме с Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/tavuk...
✉️ Заинтересован в обучении или есть вопросы? Пиши в личные сообщения! 💡 В конце ролика — советы, которые сэкономят тебе кучу времени и нервов! Тайм-коды: 00:00 – Начало 00:13 – Что такое аналитика 01:15 – Про проект и репозиторий 02:44 – Что такое датасет, что будем использовать, что можно использовать 04:45 – Установка зависимостей 05:30 – Чтение и изучение данных 06:50 – Выход аниме по годам (верхнеуровнево) 08:40 – Деление по типу аниме в 2021 году 09:20 – Почему мы анализируем аниме 09:57 – Очистка данных и приведение к типам 11:08 – Просмотр пяти популярных аниме за последние пять лет 12:14 – Самое продолжительное аниме 12:57 – Средний рейтинг аниме по годам выхода 13:42 – Распределение среднего рейтинга по жанрам 14:40 – Что нам даёт аналитика 15:54 – Роль дата-инженерии в аналитике 16:18 – Первая типовая задача дата-инженера 17:15 – Вторая типовая задача дата-инженера 18:37 – Третья типовая задача дата-инженера 20:57 – Итог #аниме #аналитикаданных #датаинженер #python #datascience #kaggle
