💹 КАК БОТЫ СКАЗЫВАЮТСЯ НА ПОЗИЦИЯХ В ЯНДЕКСЕ? РАЗБОР КЕЙСОВ
🟢 Как боты и «нагуливание» профилей сказывается на позициях сайта? Разбор кейсов. Подробней: https://tools.pixelplus.ru/projects/
, презентация Дмитрия Севальнева: https://slides.com/sevalnev/seo-cookie
История вопроса: кейсы с 2011 года. Накручивали Метрику ещё до тех пор, пока это стало мейнстримом 🤣 Базовый вывод: «нагуливание» используется в рунете уже более 10 лет… = «Оно» влияет на позиции? = Можно ли понять, что какой-то фактор влияет на позиции сайта? Скажем, прямые заходы или соц. сети: 1. Статистическая значимость на выборке: изучаем множество фраз и сайтов «с» и «без» какого-то свойства. Проверяем гипотезу на стат. значимость. 2. A/B-тесты: экспериментальная и контрольная группы сайтов. Минимизация влияния всех прочих факторов. В науке — двойной слепой метод. 3. Инсайд: мы откуда-то точно узнали, что этот фактор вычисляется и участвует в формуле ранжирования. = Причина и следствие = А что, если взглянуть на ситуацию под таким углом? Режим перманентного шторма в выдаче (многорукие бандиты). Корреляция это не тоже самое, что наличие связи. Анализ апдейтов и шторм: https://tools.pixelplus.ru/updates/ya...
= Кейс со всплесками прямых заходов = а. В ряде случаев, картина такая, что разобраться в ней действительно непросто. Прочие факторы: сезонность, работы по сайту, накрутка со стороны владельца, … б. Вот такая «причудливая» динамика. Есть ли тут причинно-следственная связь просадки в феврале-марте и всплесков прямых заходов? = Как надо анализировать? = Сравнивать не менее 2 срезов: точки входа «накрученного» трафика и переходов из Яндекса. Оценивать динамику и всего хоста и отдельных URL. Различие динамики «накрученных» и нет. Сравнивать динамику групп URL и групп фраз для поиска единой / различной картины. Оценивать крайне важные SEO KPI: видимость по группе запросов, CTR × WS.
