Собственный вектор мультиагентных системс RAG

   • The Eigenvector of Multi Agent Systems w/ RAG   Представленный источник – это стенограмма видео с YouTube-канала "Discover AI", в которой обсуждается новая архитектура для многоагентных систем (Multi Agent Systems) на основе больших языковых моделей (LLM). В видеоролике представлен новый фреймворк под названием EIGEN 1, который сочетает архитектуру Retrieval-Augmented Generation (RAG) с многоагентным сотрудничеством для повышения точности LLM, особенно при решении сложных научных задач. Главные проблемы, которые решает EIGEN 1, включают фрагментацию логического потока при вызове RAG и неэффективность при использовании большинства голосов в совместной работе агентов. Решение состоит из трех компонентов: постоянно работающей системы RAG на основе монитора, иерархической доработки решений (Hierarchical Solution Refinement) и итеративного процесса рассуждений с участием множества агентов. Целью этой системы является значительное повышение точности LLM на сложных бенчмарках, таких как "Последний экзамен человечества" (Humanity's Last Exam).