Игры с человеком и компьютером // Демо-занятие курса «Reinforcement Learning»

Одним из самых увлекательных направлений, в котором широко используется обучение с подкреплением, является киберспорт. В программе курса Reinforcement Learning в OTUS подробно разбираются одни из самых интересных кейсов применения RL в игровой индустрии. На занятии: узнаем историю противостояния человека и компьютера в настольных и компьютерных играх; познакомимся с основными идеями и подходами при создании игровых интеллектуальных агентов с помощью обучения с подкреплением и обсудим перспективы их внедрения в игровой процесс; покажем как обучить модель эффективно управлять группой юнитов в одной из популярных игр. После урока вы будете понимать как разрабатываются интеллектуальные агенты для различных игр и какие шаги необходимо пройти для реализации собственного игрового бота. Для кого: gamdev разработчики, DS/ML/DL специалисты, IT-специалисты, которые хотят погрузиться в обучение с подкреплением. Презентация: https://otus.pw/aqtBV/
Код: https://otus.pw/EJoT/
«Reinforcement Learning» - https://otus.pw/wIJJ/
Преподаватель: Артём Голубин - более 8 лет занимается промышленной разработкой, из которых последние 5 лет непосредственно реализацией решений с использование машинного обучения Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/f0LE/
Следите за новостями проекта: Telegram: https://t.me/Otusjava
ВКонтакте: https://otus.pw/850t
LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
Хабр: https://otus.pw/S0nM/