Поиск аномалий в данных // Демо-занятие курса «Machine Learning. Professional»

Рассматриваем способы очистки данных от мусора. Учимся настраивать систему для поиска аномалий. Обсуждаем, что делать, если разметку не завезли, а валидировать хочется. А также изучаем статистические методы, One-class SVM, Isolation Forest, DBSCAN и других зверей. ссылка на репозиторий с кодом - https://github.com/DmitrySerg/otus-pu...
Преподаватель: Дмитрий Сергеев - Senior Data Scientist в Oura Подключайтесь к обсуждению в чате - https://otus.pw/eesU/
Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/n1NN/
Учитесь у профессионалов - https://otus.pw/DUQd/
Следите за новостями проекта: Facebook: https://otus.pw/3hO2
Telegram: https://t.me/Otusjava
ВКонтакте: https://otus.pw/850t
LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
Хабр: https://otus.pw/S0nM/