Псевдоразметка для разрешения кореферентности | Влад Большаков, НТР
Научно-технический вебинар НТР&HITs "Псевдоразметка для разрешения кореферентности при использовании авторегрессионного структурированного предсказания". Спикер: Влад Большаков, НТР, Россия Влад о вебинаре: Разрешение кореферентности является важной задачей в области обработки естественного языка, поскольку она используется как элемент решения таких задач, как поиск информации, суммаризация текста, ответы на вопросы по тексту, анализ тональности текста и машинный перевод. Мы обсудим эффективность различных подходов к разрешению кореферентности на русском языке, а также поговорим об участии и победе в Dialogue Evaluation 2023 RuCoCo, где нами были исследованы способы увеличения размера набора данных с помощью псевдоразметки и перевода данных с другого языка. Используя такой подход, нам удалось утроить размер набора данных, сделать его более разнообразным и улучшить результаты авторегрессионного структурированного предсказания в задаче разрешения кореферентности. Дополнительные материалы: [1] Lee K., He L., Zettlemoyer L. Higher-order coreference resolution with coarse-to-fine inference //arXiv preprint arXiv:1804.05392. – 2018. [2] Kirstain Y., Ram O., Levy O. Coreference resolution without span representations //arXiv preprint arXiv:2101.00434. – 2021. [3] Dobrovolskii V. Word-level coreference resolution //arXiv preprint arXiv:2109.04127. – 2021. [4] Bohnet B., Alberti C., Collins M. Coreference Resolution through a seq2seq Transition-Based System //Transactions of the Association for Computational Linguistics. – 2023. – Т. 11. – С. 212-226. [5] Liu T. et al. Autoregressive Structured Prediction with Language Models //arXiv preprint arXiv:2210.14698. – 2022. Сайт мероприятия: https://ntr.ai/webinar/nauchno-tehnic...
