Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.

Политика конфиденциальности | Согласие на обработку персональных данных

G
enby!

LangChain, LangGraph, LangFlow и LangSmith — что выбрать для AI-агентов?

Всё чаще разработчики и бизнес сталкиваются с вопросом: LangChain или LangGraph? А как насчёт LangFlow и LangSmith? Разбираемся вместе! Если вы только начинаете погружаться в мир AI-систем, это видео — идеальная отправная точка для понимания фреймворков и инструментов.

Смотрите также


картинка: RAG и CAG — чем отличаются, что выбрать и почему?
картинка: Константин Крестников | MCP Think-Tool: добавляем мышление любому AI-агенту
картинка: КУХНЯ ИБ: киберугрозы под соусом иронии. Подкаст с ИБ-специалистом
картинка: Создаем AI-агентов на LangChain/LangGraph от идеи до MVP за 20 минут!
картинка: Воркшоп по работе с LangChain, LangSmith и LangGraph / Михаил Савченко
картинка: Самый ЦЕННЫЙ НАВЫК для создания умных ИИ агентов: Context Engineering в n8n
картинка: Контекст-инжиниринг или почему промпты не работают
картинка: СУБД Яндекса для RAG: семантический поиск в базе знаний c YDB и Langchain
картинка: Дмитрий Легчиков | Ваш первый RAG на LangChain и LangSmith
картинка: LangGraph: строим мультиагентные системы с LLM | Полный разбор
картинка: Инновации в NLP: Практическое применение LangChain, LangSmith и LangGraph для разработчиков
картинка: Как Создать Миллионный Бизнес с NotebookLM и Perplexity | Полное Руководство

© 2006 — 2025 «GENBY!»