25 терминов в DS, которые должен знать каждый ML-щик
Заполни анкету прямо сейчас и забронируй место со скидкой 10% Ссылка на анкету предзаписи на курс "База ML": https://clck.ru/3NAQEE
Ссылка на сайт курса "База ML": https://clck.ru/3NAQJv
Ссылка на сайт курса "ML в бизнесе": https://clck.ru/3NAQRL
Telegram MLinside: https://t.me/+xPCRRLylQh5lMmI6
Ты начал изучать ML, но половину слов в видео и собесах не понимаешь? Многие новички теряются, когда слышат на конференции «data drift», «прот», «ликаж» или «zero shot». Это видео — твоя шпаргалка. Александр Дубейковский — специалист по ML с 3 годами продакшн-опыта в Яндексе и выпускник ШАД — разбирает 25 ключевых терминов из мира DS и ML, которые помогут тебе не выглядеть глупо в общении с командами, HR и на собеседованиях. В этом видео: • Что значит «вышло в протд» и «ноутбук» в языке ML-инженеров • Какие термины чаще всего звучат на собесах • Как понять «дрифт» и «прокси-метрики» — и не завалить проект • Что такое zero-shot, cold start и зачем тебе знать про зоопарк моделей • Как говорить на одном языке с командой и не бояться выглядеть новичком Подходит тем, кто: • учит ML, но не «въезжает» в командные разговоры • хочет перейти от теории к настоящей ML-коммуникации • готовится к собеседованию и не хочет споткнуться на терминах Напиши в комментариях, если какой-то термин из ML до сих пор тебя путает — разберём в следующем видео! Это часть серии MLinside — системный и честный вход в карьеру без шума и бессмысленного теоретизирования. Только то, что реально работает.
