MCP-серверы в Cursor AI/Claude: полный гайд для x10 эффективности

Сегодня разбираем Model Context Protocol (MCP) — тот самый «USB-порт» для LLM-ок, который позволяет Claude, GPT и Gemini управлять любыми внешними инструментами без сложного кода. Покажу как за минуту поднять MCP-серверы в Cursor AI и Claude Desktop, чем они полезны в реальной разработке, какие есть сложности и проблемы при работе с ними и как их избежать. Как написать свой MCP-сервер и где искать готовые серверы. 00:00 Начало 00:45 Что такое MCP? 01:29 Зачем нужны MCP? 01:54 Как использовать MCP-серверы? 02:55 Как подключить MCP-сервер к Cursor? 03:40 Как подключить MCP-сервер к Claude Desktop? 03:54 Как работают MCP-серверы? 05:31 Где найти готовые MCP-серверы? 05:46 Sequential thinking MCP 06:14 Context7 MCP 06:53 Playwright MCP 07:25 Filesystem, WCGW 07:44 Как создать свой MCP-сервер? 08:04 Проблемы в работе MCP 08:45 Почему MCP-серверы очень дороги? 10:15 Итоги Привет! Я - Олег, бэкенд разраб. Но последние полгода я плотно засел за соло разработку микро стартапов с помощью LLM и других ИИ инструментов.