Рекомендательная система: как рекомендовать визуально похожие товары // «Рекомендательные системы»

Вы узнаете как сделать векторное представление изображений, поработаем с нейросетями компьютерного зрения, поищем похожие по фото объекты - украшения, предметы одежды. Обсудим как это технически организовать для целей рекомендательной системы. Кому подходит этот урок и курс: Data Engineers и специалистам в Data Science/Machine Learning/Deep Learning, которые хотят освоить работу с изображениями в части поиска похожих Техническим руководителям, которые работают в больших проектах, в е-коммерс, рекомендательных сервисах Разработчикам Python, которым нужно быстро и просто создать рекомендательную систему на основе сравнения изображений. В результате вы узнаете, как работать с глубокими нейросетями компьютерного зрения, как готовить изображения для обработки, как сделать рекомендательную систему на основе похожих изображений. «Рекомендательные системы» - https://otus.pw/03vU/
Преподаватель: Александр Брут-Бруляко - Ds инженер в СБЕР Neurolab Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/to4k/
Следите за новостями проекта: Telegram: https://t.me/Otusjava
ВКонтакте: https://otus.pw/850t
LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
Хабр: https://otus.pw/S0nM/