Обзор дашборда в dash | Гайд по BI

✔️Получить гайд по BI-системам от команды LEFT JOIN: https://t.me/leftjoin_helper_bot?star...
Обзор дашборда, созданного в dash / plotly на основе датасета Superstore или как построить дашборд в Python? Полезные ссылки: 🔗 Сайт data-консалтинга LEFT JOIN: https://leftjoin.ru/
🔗 Telegram-канал про анализ данных и технологии LEFT JOIN: https://t.me/leftjoin
🔗 Telegram-канал про предпринимательство "Коля Валиотти • Дата Консалтинг": https://t.me/datakolya
🔗Гайд по современным BI-системам — https://leftjoin.ru/blog/bi-tools/mod...
🔗Постановка задачи для дашборда — https://leftjoin.ru/blog/dataviz/bi-t...
🔗Результат работы (дашборд) — https://superstore-dash.herokuapp.com/
🔗GitHub с кодом — https://github.com/valiotti/plotly-su...
🔗Статья про публикацию дашборда — https://leftjoin.ru/all/deploy-dashbo...
Полезные ссылки по работе с dash: 🔗Документация — dash/plotly: https://dash.plotly.com/
🔗Документация plotly — https://plotly.com/python/
🔗Heroku — https://heroku.com
Таймкоды: 00:00 — Приветствие 00:21 — Как работает dash 02:20 — Обзор дашборда 04:55 — Подготовка данных 05:52 — Создание графиков 15:25 — Взаимодействие между графиками и фильтрами (коллбеки) 20:57 — Вёрстка 26:24 — Запуск дашборда 28:08 — Публикация онлайн 29:58 — Заключение