😂 Нет видеокарты? Не проблема! Ollama Cloud просто вырубил мой компьютер!

Теперь вы можете запускать масштабные LLM-модели на оборудовании уровня центра обработки данных, продолжая использовать тот же простой рабочий процесс Ollama, который вы так любите, на локальном компьютере. В этом видео я расскажу вам, как начать работу с Ollama Cloud, запускать большие модели и мгновенно повысить производительность вашего локального ПК. Попробуйте Runpods: https://get.runpod.io/pe48
Запись в блоге Ollama: https://docs.ollama.com/cloud#cloud-a...
Вы узнаете: ✅ Что такое Ollama Cloud и почему это важно ✅ Как установить и настроить Ollama v0.12 ✅ Запуск облачных моделей, таких как qwen3-coder:480b-cloud и gpt-oss:120b-cloud ✅ Использование Ollama с JavaScript, Python и cURL ✅ Как эффективно интегрировать облачные и локальные решения Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, исследователем или просто хотите научиться запускать большие модели без ограничений GPU, это руководство поможет вам быстро начать работу. ССЫЛКИ НА КАНАЛЫ: 🕵️‍♀️ Подписывайтесь на мой канал Patreon, чтобы быть в курсе новостей:   / promptengineer975   ☕ Угостите меня кофе: https://ko-fi.com/promptengineer
📞 Свяжитесь со мной по телефону в Calendly: https://calendly.com/prompt-engineer4...
💀 Профиль на GitHub: https://github.com/PromptEngineer48
🔖 Профиль в Twitter:   / prompt48   Хестеги: #ollama, #ollamacloud, #localai, #ai, #opensource, #aiworkflow, #tutorial, #cloudcomputing, #developer, #machinelearning, #python, #javascript, #aiopensource Временная метка: 0:00 Вступление 0:59 Ollama Cloud 1:45 Команды Ollama 2:27 Список моделей 2:52 Запуск более крупных моделей 6:18 Пример публикации 7:40 Пример входа и выхода 8:55 Учётные записи 9:34 Beam Cloud в следующих видео 10:00 Заключение