Деплой ML модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису. День 2

На этом практическом занятии вам нужно будет превратить чужой код модели в работающий микросервис. Для этого вы примените полученные в первом занятии (ссылка) знания: о пайплайнах, о сохранении моделей и о том, как предоставить к модели API. «Machine Learning. Professional» - https://otus.pw/3YEo/
Преподаватель: Борис Цейтлин – имеет опыт работы в аналитике продукта и back-end разработке Материалы к занятию: https://otus.pw/sHkn/
, https://otus.pw/6ZKw/
, https://otus.pw/jMrH/
Подключайтесь к обсуждению в чате - https://otus.pw/UWDo/
Следите за новостями проекта: Telegram: https://t.me/Otusjava
ВКонтакте: https://otus.pw/850t
LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
Хабр: https://otus.pw/S0nM/