MLflow трекинг экспериментов: PyTorch и Scikit-learn

В этом видео я покажу вам, как реализовать трекинг экспериментов и версионирование моделей с помощью MLflow, используя популярные библиотеки PyTorch и Scikit-learn. В конце видео я даже покажу, как развернуть MLflow на сервере глобально, чтобы ваша команда могла работать над общим проектом. Будет включено: аренда виртуальной машины, настройка сервера, развертывание MLflow с интеграцией с MinIO и PostgreSQL, а также настройка совместной работы. Конечно же, к этому видео прилагается код!