Оптический поток. Михаил Романов

В лекции рассмотрится задача оптического потока, математические концепции и основные архитектуры, которые позволяют решать эту задачу: FlowNet, SpyNet, PWCNet. Лекцию читает Михаил Романов, ведущий инженер Samsung и автор курса "Нейронные сети и компьютерное зрение" https://stepik.org/course/50352
Это лекция - часть цикла вебинаров "Samsung Innovation Campus" для тех, кто уже освоил основы нейронных сетей и задач по CV/NLP и двигается дальше. Авторы - специалисты Samsung, Института системного программирования РАН, Сбербанка и других компаний. Ссылка на все лекции цикла Samsung Innovation Campus по искусственному интеллекту - https://innovationcampus.ru/ai-lectures
Бесплатные курсы по нейронным сетям - https://stepik.org/org/srr