Вся правда о профессии АНАЛИТИКА: путь, инструменты и реальный опыт

Что будет, если инженер, продавец и закупщик решит стать аналитиком? А если к этому добавить китайский, закупки на миллионы и дэшборды в Qlik? В этом выпуске подкаста Академики — Абай Сыздыков: эксперт с необычным и богатым опытом. Обсуждаем: — Какой BI-инструмент выбрать: QlikSense, Power BI или AI? — Зачем всё-таки учить SQL, если ИИ делает всё сам? — Почему даже крутые дэшборды могут «умирать» — Топ-ошибки начинающих аналитиков и как их избежать — Как с нуля попасть в Data Analytics и работать на глобальные компании 💡 Получите доступ к бесплатному 3-дневному мастер-классу по SQL и Power BI: https://academica.kz/master-class/dat...
📩 Есть вопросы к Абаю? Добавляйтесь в LinkedIn:   / abay-syzdykov-ba4b75113   🎧 Подписывайтесь на канал Академики — впереди ещё больше историй и практики из мира аналитики и IT. 00:00 — Аналитика на AI: нужен ли теперь SQL? 01:09 — Представление Абая: путь от инженера до аналитика 03:14 — Как устроился в китайскую нефтяную компанию 04:52 — Первый опыт работы с данными и продажами 07:56 — Переход в аналитику: как создавал базы поставщиков 11:22 — Метрики и дэшборды как «северная звезда» 13:06 — Работа с QlikSense и развитие навыков BI 17:01 — Почему Qlik был лучше Power BI (и наоборот) 20:28 — Прогноз: ChatGPT и будущее аналитики 23:47 — Менталитет в работе с данными: Казахстан vs Китай 26:58 — Почему важна чистота данных и дата-инжиниринг 30:14 — Что важнее: красивый дэшборд или понятная презентация? 34:49 — Топ-ошибки начинающих аналитиков 43:00 — Как прокачиваться в профессии и не выгорать 50:55 — Карьерные советы: фиксация результатов, резюме, мейлы 1:03:00 — Что бы Абай посоветовал себе 10 лет назад 1:06:00 — Про важность промт-инженеринга и ChatGPT 1:12:15 — Когда лучше искать работу? Советы по найму 1:17:00 — Будущее трудоустройства: AI-кандидаты и HR-аватары 1:19:57 — Финальные советы новичкам в аналитике 1:27:02 — Как получить доступ к бесплатному мастер-классу