6. Загальна лінійна модель || Гурток DataMind

Ви не знаєте який метод аналізу обрати? Вирівнювати групи для t-критерія довго, а кореляція не показує загальної картини? Хочеться, щоб усе і зразу вклалося у красиву картинку? Вітаю, ви знайшли рішення: загальна лінійна модель - це те, що вам потрібно. Недарма у західних університетах саме з неї і почанають введення у статистику... Посилання на диск з файлами https://drive.google.com/drive/u/0/fo...
Телеграм-спільнота https://t.me/+xXP-34WLleNmOWEy
Тайм-коди: 00:00 - вступ і причини відвідування гуртка 02:15 - чому попарне порівняння груп не відображає відмінності 06:10 - загальна лінійна модель 08:55 - точково-бісеральна кореляція 09:30 - прикладу в jamovi 11:50 - довірчі інтервали 12:44 - огляд загальної лінійної моделі 14:27 - середнє значення і ЗЛМ 15:20 - звідки беруться показники ЗЛМ 20:26 - предиктори і квасоля 24:05 - термінологія ЗЛМ 25:22 - середнє - вже спроба передбачення 27:50 - візуалізація середнього 29:50 - середнє як основа для найменших квадратів відхилень 31:24 - для чого потрібна дисперсія? 34:25 - чому дисперсія рахується саме через середнє 38:25 - від середнього до ЗЛМ 40:18 - порівняння груп і ЗЛМ 44:17 - мета ЗЛМ (і регресії у т.ч.) 44:44 - механіка, що лежить в основі R2 46:43 - пояснення показників моделі 50:03 - рахуємо R2 52:52 - нульова модель 53:30 - T-критерій у ЗЛМ 55:44 - F-критерій в ЗЛМ (jamovi) 58:05 - як рахуємо дисперсію і стд.відх. моделі