Временные ряды. Часть 1

В этом видео мы познакомились с основными концепциями, необходимыми для работы с временными рядами. Мы рассмотрели, что такое стационарность и почему важно проверять ее для корректного анализа данных. Вы узнали, как визуально и с помощью статистических тестов проверять временные ряды на стационарность. Также мы обсудили методы приведения временных рядов к стационарному состоянию. Эти знания помогут вам подготовить данные для дальнейшего прогнозирования. #временные ряды, стационарность, тест Дики-Фуллера, АCF (Автокорреляционная функция), тренды, сезонность По вопросам обучения на курсах по технологиям Big Data, Kafka, Spark, Greenplum, AirFlow, NiFI, Hadoop, Data Science, нейронных сетей и машинного обучения приглашаем в нашу "Школу Больших Данных" https://bigdataschool.ru
Обращаться по телефону: +7 (495) 41-41-121 +7 (995) 100-45-63 Чтобы не пропустить информацию о новых курсах, акциях и других событиях Школы Больших Данных, рекомендуем подписаться на нас в социальных сетях: Телеграм-канал: https://t.me/BigDataSchool_ru
Вконтакте: https://vk.com/bdschool_mck
Github: https://github.com/BigDataSchoolRU
LinkedIn:   / bigdataschoolru   Подписывайтесь и будьте в курсе всех интересных новинок мира Big Data вместе со Школой больших данных - https://www.bigdataschool.ru