Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.

Политика конфиденциальности | Согласие на обработку персональных данных

G
enby!

Обзор методов оптимизации

Лекция №12 в курсе "Машинное обучение" (осень 2014). Преподаватели курса: Игорь Кураленок и Никита Поваров. Страница лекции на сайте CS центра: https://goo.gl/vGri1Q

Смотрите также


картинка: Лекция Дмитрия Коробченко по Deep Learning
картинка: Современные методы оптимизации — Александр Гасников
картинка: Лекция по теории игр (МФТИ)
картинка: 🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение)
картинка: Методы оптимизации: Дихотомия и метод градиентного спуска с постоянным шагом
картинка: Оптимизация и математические методы принятия решений. Лекция 1. Метод Гаусса.
картинка: Методы оптимизации
картинка: Великие времена! Великие перемены!
картинка: Лекция. Градиентная оптимизация в Deep Learning
картинка: ⚡️Удар по Верховной Раде? || F-16 экстренно подняты для перехвата

© 2006 — 2025 «GENBY!»