Эффективный подход к контролю качества моделей антифрода / Юлиан Гилязев

Это доклад на Data Fest в гостях у Яндекса. В секции ML in Security Юлиан Гилязев рассказал об эффективном подходе к контролю качества моделей антифрода. Узнать больше о мероприятиях для разработчиков, наших командах и процессах можно на https://dev.go.yandex
Больше интересных материалов для аналитиков данных ищите в телеграм-канале Yandex for Analytics: https://t.me/yandexforanalytics
#DataFest #Яндекс #ML #антифрод #безопасность #машинноеобучение #frauddetection #контролькачества #моделирование #datascience #мошенничество #MLinSecurity