Я нашёл самый простой способ создания самооптимизирующихся подсказок ИИ (путь от новичка до профе...

Что на самом деле происходит, когда крупные компании внедряют многомиллиардные технологические процессы разработки подсказок? Распространённое мнение: для оптимизации нужны элитные специалисты по подсказкам и Python, но в реальности всё сложнее: можно позволить ИИ оптимизировать подсказки в чате, а затем масштабировать те же принципы с помощью DSPy. В этом видео я делюсь секретами самооптимизирующихся подсказок, масштабируемых от чата до рабочей среды: • Почему ИИ лучше настраивать подсказки, чем делать это спонтанно. • Как это сделать в ChatGPT, не используя Python. • Что добавляет DSPy: сигнатуры, модули, оптимизаторы, метрики. • Где команды выигрывают, а где управление, стоимость и качество становятся проблемой. Команды могут добиться стабильного, масштабируемого качества, рассматривая подсказки как код, но без чётких метрик, управления и контроля стоимости вы пожертвуете скоростью ради хаоса. Подпишитесь на ежедневные новости и стратегии развития ИИ. Более подробные стратегии и анализ: https://natesnewsletter.substack.com/