ИИ и юристы «Искусственный интеллект в работе юриста. Внедрить нельзя игнорировать» (Veta/BGP)
В этом 40-минутном вебинаре от команды EvangeLegal — практиков, тестировщиков и евангелистов legaltech-трансформации — вы получите не теорию, а реальную, рабочую методику внедрения искусственного интеллекта в юридическую практику. Ведут вебинар трое: Полина Штерн, Никита Соколов и Евгений Журба — команда из BGP, которая тестирует и внедряет ИИ-решения в реальные юридические процессы. Формат — лабораторная сессия: всё показывается в реальном времени, с трёх экранов, без заготовок и скриншотов. Это не демонстрация, а повседневная работа юриста с цифровыми инструментами. Вы увидите, как на практике решаются задачи, с которыми сталкивается любой юридический департамент: от суммаризации судебных решений до анализа договоров и перевода юридических текстов. Спикеры делятся на три блока. Первый — за Полиной Штерн. Она начинает с базовых, но критически важных юзкейсов: перевод юридического языка на «человеческий» и структурированная суммаризация судебных решений. Она показывает, как с помощью правильно построенного промта объяснить коллеге или клиенту сложную норму — например, часть 7 статьи 104 44-ФЗ — так, чтобы в ней разобрался даже неюрист. Особое внимание — промт-инжинирингу: как задать роль («ты — юрист в российской компании»), контекст, уровень детализации и требуемую структуру ответа. На примере судебного решения Полина демонстрирует, что ChatGPT не может работать с конкретными делами, так как у него нет доступа к российским базам. Вместо этого, она использует Gemini, GigaChat и Qwen — модели, которые позволяют загружать файлы и обрабатывать реальные документы. Она показывает, как подгружать PDF, задавать запрос: «Перескажи решение по первой инстанции коллеге: стороны, фабула, позиции, аргументы, решение суда» — и получать точный, структурированный вывод. Никита Соколов, переходит к следующему уровню — агрегаторам ИИ «прокси». Это платформы, объединяющие несколько языковых моделей в одном интерфейсе. Главные преимущества: работают без VPN, поддерживают российские карты и позволяют сравнивать модели в реальном времени. Никита показывает ChatRuNet, Bothub и GP Tunnel — инструменты, которые команда использует каждый день. Он демонстрирует, как в одном окне запустить один и тот же промт в GPT-4, Gemini, Claude, DeepSeek и Qwen, сравнить результаты и выбрать лучший. Это экономит часы ручного переключения между вкладками. Он также отмечает, что ChatRuNet — самый функциональный, с огромным выбором моделей, включая специализированные для видео и аудио. Bothub — более дружелюбный по интерфейсу, с поддержкой голосового ввода. GP Tunnel — простой и надёжный, особенно удобен для тех, кто только начинает. Особое внимание — ролевому промтингу и перефразированию текста. Никита показывает, как попросить модель «перепиши этот пункт договора так, чтобы он стал понятнее, но сохранил юридическую силу», а затем — «собери лучшие варианты из всех моделей в один улучшенный текст». Это мощный инструмент для legal design и внутреннего согласования. Завершает вебинар Евгений Журба — эксперт по профильному legaltech-софту. Он показывает два ключевых решения: NoRoots и Doczilla. Это не просто чаты с ИИ, а специализированные системы для юристов, встроенные в рабочие процессы. На примере реального договора он запускает анализ на риски через плейбуки: система автоматически проверяет, включён ли НДС в цену, нет ли противоречий между сроками и условиями расторжения, корректно ли оформлены ссылки. Результат — чёткий отчёт с выделенными рисками. Он также демонстрирует интеграцию с Microsoft Word: анализ можно запускать прямо в документе, не покидая привычного интерфейса. Особый фокус — на автоматическом переводе договоров. Евгений показывает, как Doczilla за минуты переводит 10-страничный контракт с синхронизацией по блокам и стилям — процесс, который раньше занимал дни. Это настоящий прорыв для юристов, работающих с международными сделками. Не остаётся в стороне и вопрос безопасности. Спикеры чётко объясняют: чувствительные данные — персональные, коммерческую тайну, госинформацию — нельзя загружать в открытые ИИ. Вместо этого — обфускаторы данных, которые анонимизируют документы перед обработкой, и локальные модели, которые можно развернуть внутри компании. Они также отмечают, что российские LLM (GigaChat, Яндекс GPT) пока уступают западным по качеству, но безопаснее и лучше понимают контекст российского права. В финале — ответы на вопросы из чата. Команда анонсирует воркшопы по внедрению ИИ в юридические команды, где они помогают компаниям выбрать инструменты, настроить промты и обучить сотрудников. Это видео — не про будущее. Это про здесь и сейчас. Про то, как уже сегодня юрист может стать в разы эффективнее, не теряя при этом в качестве и безопасности. SEO: искусственный интеллект для юриста, legaltech 2025, промт-инжиниринг, NoRoots, Doczilla, анализ договоров с ИИ, безопасность ИИ юрист, воркшоп по ИИ для юристов
