Деконволюция — чему учатся сети? (визуализация + код)
В этом видео мы рассмотрим, чему на самом деле обучаются глубокие слои сверточной нейронной сети, с помощью некоторых наглядных примеров. Мы иллюстрируем это с помощью деконволюции. ОБО МНЕ ⭕ Подписаться: https://www.youtube.com/c/CodeEmporiu...
📚 Блог на Medium: / dataemporium 💻 Github: https://github.com/ajhalthor
👔 LinkedIn: / ajay-halthor-477974bb РЕСУРСЫ [1 📚] Слайды, использованные в видео: https://link.excalidraw.com/p/readonl...
[2 📚] Основная статья видео: https://arxiv.org/pdf/1311.2901
[3 📚] Код для визуализации глубоких слоёв сети с помощью деконволюции: https://github.com/ajhalthor/computer...
[4 📚] Основная статья, в которой был представлен AlexNet: https://proceedings.neurips.cc/paper_...
[5 📚] Код для визуализации карт признаков сверточных сетей: https://github.com/ajhalthor/computer...
ПЛЕЙЛИСТЫ С МОЕГО КАНАЛА ⭕ Обучение с подкреплением: • Reinforcement Learning 101 Обработка естественного языка: • Natural Language Processing 101 ⭕ Трансформеры с нуля: • Natural Language Processing 101 ⭕ Плейлист ChatGPT: • ChatGPT ⭕ Свёрточные нейронные сети: • Convolution Neural Networks ⭕ Математика, которую вы должны знать: • The Math You Should Know ⭕ Теория вероятностей для машинного обучения: • Probability Theory for Machine Learning ⭕ Программирование машинного обучения: • Code Machine Learning КУРСЫ ПО МАТЕМАТИКЕ (7-дневный бесплатный пробный период) 📕 Математика для машинного обучения: https://imp.i384100.net/MathML
📕 Математический анализ: https://imp.i384100.net/Calculus
📕 Статистика для науки о данных: https://imp.i384100.net/AdvancedStati...
📕 Байесовская статистика: https://imp.i384100.net/BayesianStati...
📕 Линейная алгебра: https://imp.i384100.net/LinearAlgebra
📕 Теория вероятностей: https://imp.i384100.net/Probability
ДРУГИЕ КУРСЫ ПО ТЕМЕ (бесплатный пробный 7-дневный период) 📕 ⭐ Специализация по глубокому обучению: https://imp.i384100.net/Deep-Learning
📕 Python для всех: https://imp.i384100.net/python
📕 MLOps Курс: https://imp.i384100.net/MLOps
📕 Обработка естественного языка (NLP): https://imp.i384100.net/NLP
📕 Машинное обучение в производстве: https://imp.i384100.net/MLProduction
📕 Специализация по науке о данных: https://imp.i384100.net/DataScience
📕 Tensorflow: https://imp.i384100.net/Tensorflow
ГЛАВЫ 00:00 Зачем визуализировать знания сверточной сети? 02:28 Как визуализировать глубокие слои сверточной сети? 03:37 Вычисление деконволюции на примере 09:26 Код для визуализации знаний всех слоев сети 11:50 Чему на самом деле обучается каждый слой сети? 19:44 Время викторины 20:46 Итоги
