Стремительное восхождение ИИ: зрение, эффективность, отладка и промпты

Несколько ведущих технологических компаний представили значительные достижения в области искусственного интеллекта. Meta разработала Dino v3, модель компьютерного зрения с самоконтролируемым обучением, которая значительно улучшает способность ИИ понимать окружающую среду без помеченных данных, что делает ее пригодной для робототехники и автономных систем. Google представила Gemma 3 270M, высокоэффективную и компактную модель, предназначенную для запуска расширенных функций ИИ непосредственно на мобильных устройствах с минимальным энергопотреблением, обеспечивая конфиденциальность и специализацию задач. ByteDance выпустила ToolTrain, который улучшает способность ИИ находить и исправлять ошибки в больших кодовых базах, значительно повышая точность и скорость отладки. Наконец, Microsoft представила POML (Prompt Orchestration Markup Language), структурированный язык разметки, который упрощает создание, управление и повторное использование запросов для больших языковых моделей, подобно HTML для инструкций ИИ, что делает разработку ИИ более эффективной.