Решаем задачи текстовой классификации с помощью BERT // Курс «NLP / Natural Language Processing»

Вебинар посвящен задачам текстовой классификации. Разберем универсальный рецепт решения подобных задач с помощью классической трансформерной модели BERT, которая в свое время совершила революцию в мире NLP. На вебинаре вы узнаете, что особенности BERT и то, как применять ее на практике. Данный урок из онлайн-курса «NLP / Natural Language Processing» будет особенно интересен: Практикующим Data Scientist и ИТ-специалистам, которые хотят глубже погрузиться в область NLP Тем, кто хочет узнать, что делает трансформеры такими умными Людям, освоившими основы машинного обучения, но желающими развиваться в области DS В результате урока вы: Узнаете, устройство модели BERT Научитесь дообучать предобученные трансформерные модели Научитесь работать с BERT на практике 👉 Не пропустите возможность прокачать свои навыки! Запишитесь прямо сейчас: ссылка «NLP / Natural Language Processing» -https://otus.pw/yZlIp/
Преподаватель: Мария Тихонова - Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/o5cu/
Следите за новостями проекта: Telegram: https://t.me/Otusjava
ВКонтакте: https://otus.pw/850t
LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
Хабр: https://otus.pw/S0nM/