DWH, Data Lake и Data Lakehouse: что это такое и в чем разница? // Курс «Data Engineer»

Почему эта тема важна? Современные компании сталкиваются с огромными объёмами данных, и выбор правильной архитектуры для их хранения и обработки критически важен. На вебинаре познакомимся с современными архитектурами обработки данных: DWH (Data Warehouse), Data Lake и Data Lakehouse. Узнаем их особенности, различия, плюсы и минусы, а также разберём, в каких случаях какую архитектуру лучше использовать. 📍 Программа вебинара: Классический Data Warehouse (DWH) Принципы работы, структура данных, плюсы и ограничения. Примеры решений: Snowflake, Google BigQuery, Teradata. Data Lake — «озеро данных» Хранение сырых данных в любом формате (структурированный, полуструктурированные, неструктурированные). Технологии: Hadoop, S3, Delta Lake. Data Lakehouse — гибридный подход Объединение преимуществ DWH и Data Lake: структурированность + гибкость. Примеры: Databricks Lakehouse, Apache Iceberg. 👥 Кому будет полезен вебинар? Junior Data-инженерам, которые уже знакомы с основами программирования (Python, SQL) и хотят специализироваться на инженерии данных. Программистам, которые хотят перейти в Data Engineering, работающих с базами данных (DBA, аналитики), желающих расширить свои навыки. Backend-разработчикам, которые интересуются построением масштабируемых data-решений. Аналитикам данных, которые хотят лучше понимать, как устроены data pipelines и инфраструктура. Специалистам по Data Science, желающие научиться самостоятельно проектировать и поддерживать ETL-процессы. ✅ В результате вебинара вы: Поймёте разницу между DWH, Data Lake и Data Lakehouse и их ключевые особенности. Узнаете, какие инструменты используются в каждой архитектуре и какие компании их применяют. Сможете выбирать оптимальный подход под свои задачи, учитывая масштаб данных, бюджет и требования к аналитике. «Data Engineer» - https://otus.pw/PCaT/
Преподаватель: Андрей Поляков - старший разработчик в Unlimint Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/axL4/
Следите за новостями проекта: Telegram: https://t.me/Otusjava
ВКонтакте: https://otus.pw/850t
LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
Хабр: https://otus.pw/S0nM/