Что такое Искусственный Интеллект? Простое объяснение | Ученый из Эстонии Яаан Ару
Что такое ИИ в образовании и как он на самом деле работает? Ученый из Тартуского университета Ян Ару дает простое объяснение (ИИ для чайников), что такое искусственный интеллект. Из этого видео вы узнаете: * Как на самом деле обучают нейросети для образования (например, ChatGPT). * Почему ИИ обучен нам «нравиться», а не всегда говорить правду. * Почему ИИ создает иллюзию человека и какие странные ошибки он совершает (которых не сделал бы человек). Яаан раскажетоб общих понятиях что такое искуственный интилект . Приносим извинения так ка весь перевод технический и не всегда точно совподает по смыслу . Оригинальное видео - • Mis on tehisaru - Jaan Aru 00:00- Старт 00:01-01:28 Определение ИИ зависит от понимания человеческого разума - ИИ определяется как воспроизведение способностей человеческого интеллекта (обучение, мышление, принятие решений), но мы сами ещё не до конца понимаем, как работает наш мозг. 01:53-02:43 История переоценки ИИ - Цитата Герберта Саймона 1958 года показывает, что уже более 65 лет люди переоценивают возможности ИИ и недооценивают человеческий разум. 05:04-08:33 Процесс обучения языковых моделей - Современные ИИ обучаются не самостоятельно, а через загрузку огромных объёмов данных из интернета (весь доступный контент), предсказывая следующее слово в последовательности триллионы раз. 11:25-12:53 ИИ обучен нравиться, а не быть точным - Критический момент: языковые модели оптимизированы для генерации ответов, которые понравятся пользователям, а не для точности и корректности информации. 13:32-15:42 Иллюзия разумности - ИИ создаёт иллюзию человеческого общения, но не обладает настоящим разумом. Учителя должны объяснять ученикам это различие. 16:14-19:26 Уникальные ошибки ИИ - Пример с задачей про уши показывает, что ИИ делает ошибки, которые человек никогда не совершит, несмотря на кажущуюся простоту задачи. 19:51-22:48 Развитие через масштабирование - Визуальный пример с кенгуру демонстрирует, как увеличение параметров моделей (от 350 млн до 20 млрд) улучшает качество результатов, но ошибки всё равно остаются. 23:15-24:38 Галлюцинации и выдумывание фактов - ИИ может придумывать несуществующие учебные заведения и даже генерировать фальшивые ссылки на них. 24:58-25:58 Логические ошибки даже в продвинутых моделях - Задача про потерянные зубы показывает, что даже новые модели, заявленные как специализирующиеся на логическом мышлении, совершают ошибки в простых расчётах. Это обязательное видео для школьников, родителей и учителей в Эстонии, использующих ИИ для учебы.
