Развитие AI — Простой AI-агент в 400 строк кода, Предел развития LLM | GoGetPodcast №15

Обсуждаем AI-инструменты для разработчиков: Claude Code, Cursor, Copilot, новый редактор Zed. Делимся реальным опытом — что работает, что раздражает, где галлюцинации мешают жить. Поговорили про локальные модели, переход разработчиков из OpenAI в Meta за $100 миллионов и общий хайп вокруг AI. Порассуждали о будущем профессии: когда нас уже наконец заменят роботы? Все ссылки на обсуждаемые материалы собрал в посте: https://t.me/ntuzov/727
Состав: Николай Тузов Влад Тен:    / @vladtenten   Ильдар Карымов:    / @deferpanic   Мой Телеграм-Канал с анонсами подкастов, роликов и др.: https://t.me/ntuzov
Наш чат - Gopher Club: https://t.me/+RfalcB42UspmMDdi
Все гости наших выпусков там присутствуют. Тайминги: 00:00 - Вступление и представление участников 02:42 - Какие AI-инструменты использует Ильдар 06:04 - Сравнение ChatGPT и Claude для технических задач 08:35 - Опыт Влада с AI-инструментами и почему он их редко использует 12:52 - Редактор Zed: особенности, дебаггер и сравнение с другими IDE 18:02 - Агентный режим в Zed: плюсы и минусы 26:24 - Простой AI-агент в 400 строк кода: разбор статьи Thorsten Ball 30:42 - Обсуждение терминалов и shell: iTerm, Warp, Fish, Starship 37:44 - Чего не хватает у агента из статьи Thorsten Ball? 43:37 - Проблемы окна контекста и как их решать 48:51 - Локальные модели: DeepSeek и опыт запуска на личном железе 52:44 - RAG и MCP серверы: что это и зачем нужно 56:35 - Реклама в Windows, смартфонах и телевизорах — современные подходы к монетизации 59:28 - Apple Intelligence и локальные модели от Apple 1:01:11 - Gemini CLI и сравнение с Claude Code 1:02:19 - Какой язык LLM понимают лучше: Go / JS / Python 1:06:36 - Переход ключевых разработчиков из Claude Code в Cursor 1:07:59 - Meta переманивает сотрудников OpenAI за $100 млн 1:14:21 - Внутренние конфликты в OpenAI и отношения с Microsoft 1:16:20 - Пузырь AI-стартапов 1:33:36 - Статья Apple "Illusion of Thinking" о том, думают ли LLM 1:42:57 - Эксперимент с Ebiten: может ли LLM писать код для узкой ниши 1:46:51 - Будущее профессии программиста: заменят ли нас AI? 1:56:28 - Ошибки LLM при написании тестов и работе с legacy-кодом 2:01:03 - Развитие AI: достигнут ли предел обучения на данных? 2:06:27 - Итоги от Ильдара: параллели с другими индустриями: музыка и влияние AI 2:09:22 - Итоги от Влада: всё зависит от вас 2:12:28 - Выводы от Николая: AI дополняет, а не заменяет программиста 2:14:10 - AI — таблетка от выгорания программиста 2:16:09 - Учиться с помощью AI легче 2:17:21 - Важно следить за трендами #gogetpodcast