Типичное собеседование #3. Позиция Senior Data Scientist. Rejected!

На этот раз мы встретились уже с опытным кандидатом в Data Science. Будет много разноплановых практических вопросов по ML! Канал Александра: t.me/datafeeling Канал Андрея t.me/dzis_science Таймкоды встречи: 0:00:00 - Расказ о кандидате 0:09:23 - Фидбек #1 0:10:50 - Первый вопрос по Python 0:16:36 - Второй вопрос по Python 0:17:36 - Задачка на Python 0:23:39 - Фидбек по Python 0:27:26 - Первая задача на SQL 0:29:57 - Вторая задача на SQL 0:40:04 - Фидбек по SQL 0:41:30 - Задача на ML с одним таргетом 0:54:10 - Оценка модели не тесте 1:01:14 - Выбросы и аномалии в датасете (спойлер: их нет) 1:02:17 - Feature Engneering и улучшение точности 1:04:36 - Нормализация (StandardScaler) VS Стандартизация (MinMaxScaler) 1:08:35 - Задача на ML с двумя таргетами 1:18:45 - Метод максимизации правдоподобия 1:22:02 - Будстрап и статистические критерии 1:26:35 - Фидбек по ML 1:31:53 - Разбор резюме 1:36:23 - Общий фидбек