Multi-armed bandits для оптимизации AB тестирования, от теории - сразу в бой

На открытом уроке мы разберем один из самых простых, но эффективных вариантов применения обучения с подкреплением. Посмотрим, как можно переформулировать задачу АБ тестирования в задачу байесовского вывода и получать выводы по тестам раньше, чем при классическом тестировании. Студенты освоят фреймворк обучения с подкреплениям для работы с АБ тестами. Краткое содержание Multi-armed bandits; жадные алгоритмы; оптимистичные алгоритмы; сравнение алгоритмов. «Machine Learning. Advanced» - https://otus.pw/lK30/
Преподаватель: Андрей Канашов - Data Scientist в OMD OM GROUP Подключайтесь к обсуждению в чате - https://otus.pw/9qOp/
Следите за новостями проекта: Telegram: https://t.me/Otusjava
ВКонтакте: https://otus.pw/850t
LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
Хабр: https://otus.pw/S0nM/